Dr.-Ing. Otmane Azeroual

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Lehrbeauftragter

• Betreute Abschlussarbeiten

  Bachelor Informatik

  • Design und Implementierung eines Workflows zur Qualitätssteigerung der Datenintegration (Stefan Wolff, 2023)
  • Prototyp eines Food Scanners zur automatischen Erkennung von Speisen und Ermittlung ihrer Nährwerte (Malte Iwanicki, 2024)
  • Anwendung von Machine Learning zur Vorhersage von Kundenabwanderung in der Telekommunikationsbranche (Andreas Schiestl, 2024)
  • Entwicklung und Evaluation eines ki-gestützten Empfehlungssystems für personalisierte Gesundheitsberatung (Elena Kraft, 2025)
  • Analyse und Vergleich einfacher ki-Modelle zur Bildklassifikation: Anwendung und Bewertung von k-NN und Entscheidungsbäumen im Kontext des Lebensmittelsektors (Niklas Zweers, 2025)
  • Entwicklung eines Knowledge Graphs zur Analyse und Visualisierung von Metadaten in Data Science-Anwendungen (Heike Schlitt, 2025)
  • Datenanalyse und Visualisierung: Untersuchung von Kundenbewertungen mit einfachen Data-Science-Techniken (Mindaugas Vaitekunas, 2025)
  • Optimierung der OCR-, Layout- und Inhaltsanalyse zur Digitalisierung von Dokumenten für ein papierloses Büro (Anna Maria Ternes, 2025)

  Master Informatik

  • Konzept und Umsetzung eines Data Lakes zur optimalen Nutzung von Big Data in einem Informationssystem (Christian Del Monte, 2023)
  • Konzeption und Implementierung eines Open-Domain Frage-Antwort-Systems mit Elasticsearch und Sprachmodellen (Jakob Schmidt, 2024)
  • Mechanismen der Metaverse-Navigation und Bewertung ihrer Technologien (Julia Battke, 2024)
  • Optimierung von Data Fabric für Echtzeitanalysen in IoT-gestützten Data Science-Anwendungen unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz (Holger Schmidt, 2025)
  • Implementierung und Evaluation von ML-Modellen zur automatisierten Bereinigung von Wetterdaten in einer Big Data Pipeline (Mika Weber,2025)
  • Integration eines datenbasierten Managementsystems mit ChatGPT zur Optimierung der Datenabfrage durch natürliche Sprache (Sami Bou Aoun, 2025)
  • Nachhaltige Datenarchitektur mit Green Computing Ansätzen (Falk Händler, 2025)
  • Optimization of Real-Time Analysis in IoT-Supported Industrial Dishwashers Using Artificial Intelligence (Dominik Tasch, 2026)
  • Explainable AI als Instrument zur Erfüllung der Transparenzflichten des EU AI Acts: Eine Evaluation von Post-hoc-Erklärungen anhand eines transparenten Modells (Irene Rebel, 2026)
  • Automatische Antwort-Vorschläge für Ticketing-Systeme: Integration generativer LLMs mit Template-gestützten Antworten — Entwurf, Implementierung und Evaluation (André Gasch, 2026)
  • Hybride Architektur zur skalierbaren Echtzeit-Anomalieerkennung und Erklärbarkeit (XAI) in Online-Auktionen (Emre Ömer Koc, 2026)
  • Between Automation and Judgment: Competency Requirements for the Use of Artificial Intelligence and Data Analytics in Financial Institutions and Consulting Firms (Sajitheepan Santhakuma, 2026)
  • Entwicklung einer Computer-Vision-Pipeline zur automatisierten Schätzung von Expected Goals (xG) aus monokularen Videoquellen (Akin Arin, 2026)
  • Agentische Phasensteuerung und adaptive Nutzerführung: Design und Evaluation einer Architektur für mobile Gesundheitsanwendungen (Felix Leiter, 2026)

• Veröffentlichungen

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